09 janeiro 2018

Análise dos resíduos

Douglas C. Montgomery & George C. Runger

Os resíduos de um modelo de regressão são ei = yii, i = 1, 2, ..., n, em que yi é uma observação real e i é o valor ajustado correspondente, proveniente do modelo de regressão. A análise dos resíduos é frequentemente útil na verificação da suposição de que os erros sejam distribuídos de forma aproximadamente normal, com variância constante, assim como na determinação da utilidade dos termos adicionais no modelo.

Como uma verificação aproximada da normalidade, o experimentalista pode construir um histograma de frequência dos resíduos ou um gráfico de probabilidade normal dos resíduos. Muitos programas computacionais produzirão um gráfico de probabilidade normal dos resíduos e, uma vez que os tamanhos das amostras na regressão são frequentemente muito pequenos para um histograma ser significativo, o método de plotar a probabilidade normal é preferido. É necessário julgamento para assegurar a anormalidade de tais gráficos. [...]

Fonte: Montgomery, D. C. & Runger, G. C. 2009. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros, 4ª ed. RJ, LTC.

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