Análise dos resíduos
Douglas C. Montgomery & George C. Runger
Os resíduos de um modelo de
regressão são ei = yi – ŷi, i = 1, 2,
..., n, em que yi é uma observação real e ŷi é o valor ajustado correspondente, proveniente do
modelo de regressão. A análise dos resíduos é frequentemente útil na
verificação da suposição de que os erros sejam distribuídos de forma
aproximadamente normal, com variância constante, assim como na determinação da
utilidade dos termos adicionais no modelo.
Como uma verificação
aproximada da normalidade, o experimentalista pode construir um histograma de frequência
dos resíduos ou um gráfico de
probabilidade normal dos resíduos. Muitos programas computacionais produzirão
um gráfico de probabilidade normal dos resíduos e, uma vez que os tamanhos das
amostras na regressão são frequentemente muito pequenos para um histograma ser
significativo, o método de plotar a probabilidade normal é preferido. É
necessário julgamento para assegurar a anormalidade de tais gráficos. [...]
Fonte: Montgomery, D. C.
& Runger, G. C. 2009. Estatística aplicada
e probabilidade para engenheiros, 4ª ed. RJ, LTC.
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